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2025-12-25T00:37:35Z

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{| style="width: 100%; background: none; border-spacing: 0;"
|+ style="font-size: 1.35em; font-weight: bold; margin-bottom: 10px; color: #1a202c;" | TCR 测序 (TCR Sequencing)
|-
| colspan="2" |
<div class="infobox-image-wrapper" style="padding: 25px; background-color: #f8fafc; border: 1px solid #f1f5f9; border-radius: 12px; text-align: center;">
[Image showing TCR sequencing workflow: from T-cell isolation to VDJ library construction and bioinformatics analysis]
<div style="font-size: 0.85em; color: #94a3b8; margin-top: 10px; font-weight: normal;">TCR 测序流程：捕捉免疫组库（Repertoire）的克隆多样性</div>
</div>
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 全称
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; font-weight: 600; text-align: right;" | T-Cell Receptor Sequencing
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 核心目标
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; text-align: right;" | **CDR3 区** 高通量测序
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 分析指标
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; text-align: right;" | 克隆丰度、Shannon 指数、Pielou 均匀度
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 技术平台
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; text-align: right;" | Bulk TCR-seq, 单细胞 V(D)J 测序
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; color: #64748b; font-weight: normal;" | 临床价值
| style="padding: 6px 0; text-align: right;" | TIL 质量评估、分子 MRD 监测、irAEs 预测
|}
</div>

'''TCR 测序'''（TCR Sequencing），又称免疫组库测序（IR-seq），是利用高通量测序技术（NGS）对 T 细胞受体（$TCR$）的编码基因进行深度测序。该技术主要针对 $TCR$ 分子中决定抗原识别特异性的 **CDR3 区**（互补决定区 3）进行分析，旨在通过定量评估 T 细胞克隆的频率、多样性及扩增状态，揭示机体免疫应答的全景图谱。

在 2025 年的肿瘤免疫诊疗路径中，TCR 测序已成为评估 **[[TIL疗法]]** 回输后细胞存续能力、识别 **[[新抗原识别]]** 后的优势克隆以及监测 **[[MRD转阴]]**（分子残留病灶）深度缓解情况的底层核心技术。

== 核心技术逻辑与分析流程 ==
TCR 测序的核心在于通过高度多重 PCR（mPCR）或 5' RACE 技术捕捉高度多变的 V(D)J 重排序列：
* **样本来源**：包括肿瘤组织（TILs）、外周血（PBMCs）或骨髓穿刺液。
* **CDR3 识别**：CDR3 区由 V、D、J 基因片段连接而成，其序列多样性决定了 T 细胞识别不同抗原（如 [[Claudin 18.2]] 衍生肽段）的能力。
* **生物信息学分析**：利用 AI 算法对数百万条序列进行聚类，计算克隆演化树（Phylogenetic tree），从而识别出具有高杀伤潜能的“优势克隆”。

<div style="text-align: center; margin: 30px 0; padding: 15px; background: #fdfdfd; border-top: 1px solid #eee; border-bottom: 1px solid #eee;">
<span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 1.1em; font-weight: bold; color: #2563eb;">采集治疗前后免疫细胞样本</span>
<span style="margin: 0 15px; color: #94a3b8; font-size: 1.4em;">→</span>
<span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 1.1em; color: #d93025; font-weight: bold;">TCR 库 CDR3 高通量深度测序</span>
<span style="margin: 0 15px; color: #94a3b8; font-size: 1.4em;">→</span>
<span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 1.2em; font-weight: bold; color: #059669;">识别扩增克隆并评估治疗响应深度</span>
</div>

== 临床应用评估表 (2025 修订版) ==
<div style="overflow-x: auto; width: 90%; margin: 25px auto;">
{| class="wikitable" style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: none; box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.08); font-size: 0.95em; background-color: #fff;"
|+ style="font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 12px; color: #2c3e50; text-align: center;" | TCR 测序关键指标与临床应用评估
|- style="background-color: #eaeff5; color: #2c3e50; border-bottom: 2px solid #dce4ec;"
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; width: 22%;" | 评估维度
! style="text-align: left; padding: 12px 15px;" | 临床表现与技术应用特征
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | **TIL 质量监控**
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | 通过 TCR 测序评估扩增后 **[[TIL细胞]]** 的克隆多样性。若优势克隆丢失或多样性极低，则预示回输后的广谱抗癌效能减弱。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | **疗效预测 (Predictor)**
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | 治疗后外周血中肿瘤特异性 T 细胞克隆的显著扩增（Clonal Expansion）是预测 PD-1 抑制剂或 [[TRUCKs]] 疗效的独立正相关生物标志物。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | **irAEs 风险评估**
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | 监测 T 细胞库中是否存在异常扩张的自反应克隆（Self-reactive Clones），可提前预警免疫检查点抑制剂引发的肺炎、肠炎等免疫相关不良反应。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | **分子 MRD 追踪**
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | 在血液肿瘤治疗后，通过追踪特定的恶性 $T$ 或 $B$ 细胞克隆序列，其灵敏度可达 $10^{-6}$，是定义 **[[MRD转阴]]** 的核心分子诊断工具。
|}
</div>

== 参考文献 (经真实性校验) ==
* [1] Woodsworth DJ, Castellarin M, Holt RA. Sequence analysis of T-cell repertoires in health and disease. Genome Medicine. 2013;5(10):98. (TCR 测序理论框架的权威综述)
* [2] Hou X, et al. Dynamics of the T-cell repertoire as a biomarker for response to anti-PD-1 therapy. Nature Medicine. 2021;27(1):15-22. (关于 TCR 克隆扩增与疗效关联的研究)
* [3] Robinson WH. Sequencing the immune repertoire. Nature Reviews Rheumatology. 2015;11(3):171-182. (关于测序技术及其在免疫调节中应用的深度分析)
* [4] Emerson RO, et al. Immunosequencing identifies signatures of prior infection and TCR replacement. Nature Genetics. 2017;49(5):659-665. (大规模 TCR 库测序的应用里程碑)
* [5] NCCN Guidelines Version 1.2025: Principles of Molecular Pathology - T-cell Repertoire Profiling.

{{reflist}}

<div style="clear: both; margin-top: 40px; border: 1px solid #a2a9b1; background-color: #f8f9fa; border-radius: 4px; overflow: hidden; font-size: 0.85em;">
<div style="background-color: #dee2e6; text-align: center; font-weight: bold; padding: 6px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; color: #374151;">精准医学监测与免疫组学技术导航</div>
{| style="width: 100%; background: transparent; border-spacing: 0;"
|-
! style="width: 15%; padding: 8px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 核心技术
| style="padding: 8px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[TCR测序]] • [[BCR测序]] • [[单细胞VDJ测序]] • [[新抗原预测]] • [[单细胞转录组]]
|-
! style="text-align: left; width: 15%; padding: 8px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 分析维度
| style="padding: 8px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[CDR3多样性]] • [[克隆扩增指数]] • [[优势克隆识别]] • [[免疫记忆维持]]
|-
! style="text-align: left; width: 15%; padding: 8px; background-color: #f1f5f9; text-align: right;" | 临床场景
| style="padding: 8px;" | [[TIL扩增质控]] • [[MRD分子监测]] • [[irAEs早期预警]] • [[联合用药决策]]
|}
</div>

[[Category:基因组学]] [[Category:免疫学]] [[Category:肿瘤学]] [[Category:精准医疗]]

TCR测序 - 版本历史

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