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2014-02-06T09:04:27Z

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统计图（statistical diagram）一般是根据统计表的资料，用点、线、面或立体图像鲜明地表达其数量或变化动态。医学统计常用的有线图、直方图、长条图、圆形图和统计地址等。

== （一）制图通则==

1.

2.要有确切的标题和编号，其位置通常安排在图体下面。

3.在同一图内比较几种不同的事物时，须用不同的线条或颜色表示，并附图例说明。图例位置要与图体协调、美观；如有碍于形象，则不要放在图体内。

4.有纵轴和横轴为坐标的图形，一般都以第一象限为准则作图，以两轴交点为起点，纵、横轴都应有标目，并注明尺度的数量单位。

== （二）医学常用统计图及绘制法==

1.线图（line diagram）

（1）适用于[[连续变量]]资料。说明某事物因时间、条件推移而变迁的趋势。

（2）横轴常用以表示某事物的连续变量，纵轴多表示率、频率或均数。

（3）纵轴采用算术尺度，从零开始。如果图形的最低点与零点差距很大，则可在纵轴基部作折断口，使线段降低以求美观。横轴可以不从零开始，如果以组段为单位，则每组均以组段下限为起点。但绘图的坐标点则应以组段中点为宜。

（4）同一图内不宜有太多曲线，以免混淆不清。如有几条线作对比，则用不同线形来区别，并有图例说明。

例17-5 根据成都[[学龄前儿童]][[生长发育]]的3年追踪调查，身高的年增长值按性别分组统计比较如表17-5和图17-1。因为身高发育是连续性变量资料，用曲线图来表示是适宜的。该图很微妙地反映出儿童少年生长发育期的规律：女孩身高从8岁起增长很快，10岁左右达到突增高峰。男孩则在10岁起才迅速增长，13岁左右达突增高峰。这和[[生理]]上女孩青春期了育比男防早一些，是十分吻合的。

表17-5　 1979～1982年成都学龄前儿童身高年增长值（cm）

{| class="wikitable"
|-
| | （岁）
| colspan="3" | 男
| colspan="3" | 女
|-
| | 人数
| | 均数
| | [[标准误]]
| | 人数
| | 均数
| | 标准误
| |
|-
| | 7～
| | 72
| | 5.90
| | 0.93
| | 108
| | 6.07
| | 0.94
|-
| | 8～
| | 198
| | 5.88
| | 1.01
| | 213
| | 5.42
| | 1.58
|-
| | 9～
| | 322
| | 5.17
| | 1.13
| | 234
| | 6.18
| | 1.84
|-
| | 10～
| | 351
| | 5.26
| | 1.53
| | 338
| | 6.78
| | 1.72
|-
| | 11～
| | 356
| | 6.49
| | 2.30
| | 370
| | 6.59
| | 1.72
|-
| | 12～
| | 322
| | 7.72
| | 2.45
| | 316
| | 5.13
| | 1.96
|-
| | 13～
| | 296
| | 7.93
| | 2.38
| | 293
| | 3.75
| | 2.16
|-
| | 14～
| | 266
| | 4.55
| | 2.61
| | 200
| | 1.46
| | 1.27
|-
| | 15～
| | 173
| | 3.16
| | 2.12
| | 121
| | 1.24
| | 1.10
|}

资料来源：张兴儒等中华预防医学杂志21（6）:338，1987年

{{图片|gum533mk.jpg|成都市男女学生平均身高年增长值曲线}}

图17-1 成都市男女学生平均身高年增长值曲线

另外不有一种线图叫半对数线图（semilogline diagram），纵轴用对数尺度，横轴仍用算术尺度。这种图常用于比较两组[[相对数]]的比值相差较大的动态数列。原因是同样的增长速度在对数尺度上的距离是相等的。例如表17-6中的三组数据，由时间A到B分别绘在算术格纸（图17-2a）和半对数格纸（17-2b）上，呈现两种不同的结果。a图三条直线坡度相差悬殊，这是三组数据的绝对差相差悬殊之故；b图则因三组数据的对数差相等，下降坡度亦一样。

{{图片|gum5366r.jpg|三组数据绘在算术（a）和半对数（b）格纸上的线图比较}}

图17-2 三组数据绘在算术（a）和半对数（b）格纸上的线图比较

表17-6 绝对差与对数差的比较

{| class="wikitable"
|-
| | A→B
| | 绝对差（A-B）
| | 相对比（A/B）
| | 对数差（IgA - IgB）
|-
| | 1000→100
| | 900
| | 10
| | Lg1000-lg100=3-2=1
|-
| | 100→10
| | 90
| | 10
| | Lg100-lg10=2-1=1
|-
| | 10→1
| | 9
| | 10
| | Lg10-lg1=1-0=1
|}

下例进一步说明半对数线图应用的实际意义。

例17-6 美国[[疾病控制]]中心（CDC）报道，自从应用[[白喉类毒素]]作为儿童[[常规免疫]][[接种]]后，[[白喉]][[发病率]]和[[死亡率]]明显下降，但[[病死率]]仍停留在一定水平上。三者动态变化表达如图17-3。

{{图片|gum52l2f.jpg|应用[[类毒素]][[免疫接种]]后的白喉发病率、死亡率和病死率的动态变化比较（1920～1975年）}}

图17-3 应用类毒素免疫接种后的白喉发病率、死亡率和病死率的动态变化比较（1920～1975年）

（资料来源：CDCNo.12，1978，Atlanta,[[Ca]],USA）

该图很形象地表明在55年内白喉发病率和死亡率下降速度基本一致。但两组数据的前后绝对差却很悬殊，如果用算术格纸来描绘，直观上将产生发病率下降坡度明显大于死亡率下降的错觉。图中还反映了白喉病死率自1920～1970年[[间变]]化不明显，与白喉死亡率不同；这里存在两个率的含义不同的原故，本教材的第二十四章将予阐明。

2.直方图（histogram）

（1）直方图是以面积表示数量，适用于表达连续性资料的频数或频率分布。

（2）横轴表示变量，尺度可以不从零开始。同一轴上的尺度必须相等。

（3）作图时各直条的宽度应等于组距，高度应等于该组的频数或频率。组距相等的分组资料才能作图，否则应先换算成相等组距。以下是120例T3比值频数表作图（图17-4）。

{{图片|gum52ics.jpg|120例正常[[血浆]]结合125I-Ts树脂摄取比值分布}}

图17-4 120例正常血浆结合125I-Ts树脂摄取比值分布

将各组直方的顶端中点相连，即成多边图，也可用来表示连续性资料的频数颁布情况。

3.直条图（bar chart）

（1）直条图是用等宽直条的和长短来表示各统计量的大小，适用于彼此独立的资料互相比较，有单式和复式两种。

（2）作图时，一般是以横轴为直条图的基线，纵轴表示频数或频度，从零开始；直条间的距离一般以条宽的1/2为宜。排列顺序若非自然顺序资料，则按由高到低的次序排列，便于比较。

（3）复式直条图的制图要求与单式相同，但每组的直条最好不要过多，同组直条间不留空隙，组内各直条排列次序要前后一致。

例17-7　上海县统计了1960～1962年和1978～1980年两段时期的居民前10位死亡原因。现将其中可配比的9对资料绘成直条图（图17-5）比较如下。

{{图片|gum52raa.jpg|上海县居民在1960～1962年与1978～1980年间死亡原因变化的比较}}

图17-5 上海县居民在1960～1962年与1978～1980年间死亡原因变化的比较

资料来源：GuXingyuan et al ,AJPH72(Sup.)p.22,1982

该图给人的鲜明印象是原居首位的[[传染病]]死亡率与第6位的[[恶性肿瘤]]死亡率互[[易位]]；同时[[脑血管病]]和[[心脏病]]分别进到第2位和第3位。

4．百分条图（percentchart）

用以表达[[构成比]]的图形，绘制简便，而且可将多条并列作比较，以阐明[[疾病]]的动态变化。

例17-8 某矿采用湿式作业，粉尘浓度明显下降。若干年后，新发[[矽肺]]减少，历年存活矽肺患者的期别也随之发生变化。作者根据表17-7统计资料绘制百分条图比较如图17-6。

5．圆形图（circulargraph）

用途同百分条图，是以圆的半径将圆面分割成多个大小不等扇形来表达构成比。作图法是先将各个百分比乘以3.60，获得圆心角度数，按其大小排列从0时开始，且量角器顺时针方向划分为一系列扇形。图17-7是某厂某年工伤分析百分比图。

表17-7 某矿1961～1965年矽肺患者期[[别构]]成比

{| class="wikitable"
|-
| rowspan="2" | 矽肺分期
| colspan="2" | 1961年
| colspan="2" | 1962年
| colspan="2" | 1963年
| colspan="2" | 1964年
| colspan="2" | 1965年
|-
| | 例数
| | %
| | 例数
| | %
| | 例数
| | %
| | 例数
| | %
| | 例数
| | %
|-
| | Ⅰ
| | 48
| | 50.5
| | 54
| | 47.8
| | 61
| | 43.9
| | 64
| | 41.3
| | 67
| | 39.9
|-
| | Ⅱ
| | 33
| | 34.7
| | 41
| | 36.3
| | 53
| | 38.1
| | 60
| | 38.7
| | 66
| | 39.3
|-
| | Ⅲ
| | 14
| | 14.8
| | 18
| | 15.9
| | 25
| | 18.0
| | 31
| | 20.0
| | 35
| | 20.8
|-
| | 合计
| | 95
| | 100.0
| | 113
| | 100.0
| | 139
| | 100.0
| | 155
| | 100.0
| | 168
| | 100.0
|}

{{图片|gum52xuv.jpg|某矿1961～1965年各期存活矽肺构成比的动态}}

图17-6 某矿1961～1965年各期存活矽肺构成比的动态

{{图片|gum530um.jpg|某年某厂工伤病例百分比}}

图17-7 某年某厂工伤病例百分比

6．点图（scatterdiagram）

表示两种事物变量的相关性和趋势。医学上常用于观察两种生理指标之间的动态变化关系，或临床上两项检测结果之间的量变关系。点图绘测方法是先绘出适学的坐标，一般以两轴正交点为0点，但也可按两变量的全距中最小值起点加以高速调整。x变量定在横轴，y变量定在纵轴；然后将每受检者测得两变量值，找出P（x,y）所在的方位，并绘出各自的坐标点。最后根据点的颁布情况进行分析。

例17-9 某中学测得最高年级100名男生身高、体重的结果，绘成点图如图17-8。

7．疾病状况动态结构图

是有目的地观察几种主要病伤类别构成的动态，从而评价卫生工作效果，指导以后工作的规划和策略。图17-9是美国1900～1973年间11种主要传染病历年占总死亡率百分比的动态；从1900年占40%到1970年仅6%；相应的[[中风]]、[[肿瘤]]和心脏病在该期间从20%上升到59%；意外事故死亡所占[[比重]]则变化不大。

以上只介绍几种常用统计图、表范例和绘制通则，读者可根据资料内容和需要灵活运用和发展。

{{图片|gum52uq4.jpg|某年某校100名男生身高体重相关图}}

图17-8 某年某校100名男生身高体重相关图

{{图片|gum52o8b.jpg|1900～1973年间美国传染病和[[慢性疾病]]死亡率构成动态变化}}

图17-9 1900～1973年间美国传染病和慢性疾病死亡率构成动态变化
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预防医学/统计图 - 版本历史

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