https://www.yiliao.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0 2026-06-01T16:15:43Z 本wiki的该页面的版本历史 MediaWiki 1.35.1 https://www.yiliao.com/index.php?title=%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0&diff=148671&oldid=prev 2014-02-05T13:50:41Z

<p>以“{{百科小图片|bkfr5.jpg|}}　　 ==<a href="/%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0" title="相关系数">相关系数</a>r定义与说明== 相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相...”为内容创建页面</p> <p><b>新页面</b></p><div>{{百科小图片|bkfr5.jpg|}}　　<br /> ==[[相关系数]]r定义与说明==<br /> 相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1]。｜r｜值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；｜r｜值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低。<br /> <br /> 相关系数 又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。<br /> <br /> 相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。<br /> <br /> γ＞0为[[正相关]]，γ＜0为[[负相关]]。γ＝0表示不相关；<br /> <br /> γ的绝对值越大，相关程度越高。<br /> <br /> 两个现象之间的相关程度，一般划分为四级：<br /> <br /> 如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，所有图点都在[[直线回归]]线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。通常｜r｜大于0.8时，认为两个变量有很强的线性相关性。　　<br /> ==相关系数的计算公式==<br /> 其中xi为自变量的标志值；i＝1，2，…n；■为自变量的平均值，<br /> <br /> 为[[因变量]]数列的标志值；■为因变量数列的平均值。<br /> <br /> 为自变量数列的项数。对于单变量分组表的资料，相关系数的计算公式为：r=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数）的平方*∑（样子同上）（Yi-Y平均数）的平方<br /> <br /> 其中fi为权数，即自变量每组的次数。在使用具有统计功能的电子计算机时，可以用一种简捷的方法计算相关系数，其公式为：<br /> <br /> 使用这种计算方法时，当计算机在输入x、y数据之后，可以直接得出n、■、Σxi、Σyi、Σ■、Σxiy1、γ等数值，不必再列计算表。</div>

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