https://www.yiliao.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%E7%99%BE%E5%88%86%E4%BD%8D%E6%95%B0 2026-04-21T18:28:14Z 本wiki的该页面的版本历史 MediaWiki 1.35.1 https://www.yiliao.com/index.php?title=%E7%99%BE%E5%88%86%E4%BD%8D%E6%95%B0&diff=142485&oldid=prev 2014-02-05T09:51:06Z

<p>以“&#039;&#039;&#039;百分位数&#039;&#039;&#039;(percentile)，<a href="/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6" title="统计学">统计学</a>中把一组按大小排序的数据分为 100<a href="/%E7%AD%89%E5%88%86" title="等分">等分</a>后，每一分点处的数据。每等分中含1％的观测...”为内容创建页面</p> <p><b>新页面</b></p><div>'''百分位数'''(percentile)，[[统计学]]中把一组按大小排序的数据分为 100[[等分]]后，每一分点处的数据。每等分中含1％的观测数据。第x百分位数P&lt;sub&gt;x&lt;/sub&gt;把全部观测数据分为两部分;有x％的观测数据比它小，有 (100-x)％的观测数据比它大。如果某样本有10000个观测数据，那么对于第5百分位数P&lt;sub&gt;5&lt;/sub&gt;就有10000×5％=500个观测数据小于P&lt;sub&gt;5&lt;/sub&gt;，有10000×95％=9500个观测数据大于P&lt;sub&gt;5&lt;/sub&gt;。[[中位数]]（见平均数）就是第50百分位数P&lt;sub&gt;50&lt;/sub&gt;。四分位数(即按大小排列数据中四等分处的数据)即P&lt;sub&gt;25&lt;/sub&gt;、P&lt;sub&gt;50&lt;/sub&gt;、P&lt;sub&gt;75&lt;/sub&gt;。正如中位数表示分布的中心位置的数据，其他百分位数同样表示分布的不同位置的数据。描述一组观测数据，中心位置的数据固然重要，但如果能与其他位置的数据（如某几个百分位数）相结合，就能更加全面。当观测数据很多时，百分位数的数值相当稳定，即使是两端的百分位数也比较稳定。但当观测数据不多时，两端百分位数易受个别极端数据的影响，数值不够稳定，此时应用百分位数意义不大。<br /> <br /> 同一组观测数据中某两个百分位数的差称为百分位数间距，它说明有百分数为这两个百分数差的观测数据的[[变异]]程度。例如在对某地 8岁男孩身高的统计中P&lt;sub&gt;5&lt;/sub&gt;＝122.29cm，P&lt;sub&gt;95&lt;/sub&gt;＝137.00cm，则间距P&lt;sub&gt;95&lt;/sub&gt;－P&lt;sub&gt;5&lt;/sub&gt;＝14.71cm，说明有90％的男孩身高处在122.29与137.00cm之间，它们的[[变异度]]为 14.71cm。因此百分位数间距也可作为描述数据分布[[离散程度]]的指标。<br /> <br /> 百分位数和百分位数间距在医学上有广泛的应用，如用以确定临床检验指标、身体发育指标的正常值范围等。</div>

112.247.67.26