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	<title>标准正态分布 - 版本历史</title>
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	<updated>2026-04-19T12:24:27Z</updated>
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		<title>112.247.67.26：以“standard normal distribution  期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。  标准正态分...”为内容创建页面</title>
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		<updated>2014-02-06T15:51:16Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;以“standard normal distribution  期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，&lt;a href=&quot;/%E6%A0%87%E5%87%86%E5%B7%AE&quot; title=&quot;标准差&quot;&gt;标准差&lt;/a&gt;σ=1条件下的&lt;a href=&quot;/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83&quot; title=&quot;正态分布&quot;&gt;正态分布&lt;/a&gt;，记为N(0，1)。  标准正态分...”为内容创建页面&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;standard normal distribution&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，[[标准差]]σ=1条件下的[[正态分布]]，记为N(0，1)。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[标准正态分布]]又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～＋1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～＋2.58σ范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[分类:分析学]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>112.247.67.26</name></author>
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