<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="zh-Hans-CN">
	<id>https://www.yiliao.com/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%95%B0</id>
	<title>平均数 - 版本历史</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://www.yiliao.com/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%95%B0"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.yiliao.com/index.php?title=%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%95%B0&amp;action=history"/>
	<updated>2026-04-17T16:01:59Z</updated>
	<subtitle>本wiki的该页面的版本历史</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.35.1</generator>
	<entry>
		<id>https://www.yiliao.com/index.php?title=%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%95%B0&amp;diff=142590&amp;oldid=prev</id>
		<title>112.247.67.26：以“'''平均数'''(average)，统计学中反映一组观测数据的集中趋势或中心位置的度量。也称平均值，简称平均。在医学研究中...”为内容创建页面</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.yiliao.com/index.php?title=%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%95%B0&amp;diff=142590&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2014-02-05T09:55:21Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;以“&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;平均数&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;(average)，&lt;a href=&quot;/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6&quot; title=&quot;统计学&quot;&gt;统计学&lt;/a&gt;中反映一组观测数据的&lt;a href=&quot;/%E9%9B%86%E4%B8%AD%E8%B6%8B%E5%8A%BF&quot; title=&quot;集中趋势&quot;&gt;集中趋势&lt;/a&gt;或中心位置的度量。也称平均值，简称平均。在医学研究中...”为内容创建页面&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;'''平均数'''(average)，[[统计学]]中反映一组观测数据的[[集中趋势]]或中心位置的度量。也称平均值，简称平均。在医学研究中有广泛的应用。常用的平均数有均数、[[中位数]]和[[几何平均数]]。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==均数==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
即[[算术平均数]]，为最常用的平均数。一组观测值''X''&amp;lt;sub&amp;gt;1&amp;lt;/sub&amp;gt;，''X''&amp;lt;sub&amp;gt;2&amp;lt;/sub&amp;gt;，''X''&amp;lt;sub&amp;gt;3&amp;lt;/sub&amp;gt;，…，''X''&amp;lt;sub&amp;gt;n&amp;lt;/sub&amp;gt;的和除以观测值的个数''n''所得的商称为这组观测值的均数，以塣表示。计算均数的目的是找出一个可以概括一组数据的代表数。例如通常说的一组人的平均年龄就是全组人诸年龄的一个均数。当要比较两组人的年龄时，最简便的方法就是比较这两组人年龄的均数。均数有着与原观测值一致的计量单位，上例中全组平均年龄和每个人的年龄的计数单位均为岁。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
当观测值较多（也即''n''较大）时，往往先将[[数据整理]]成频数分布的形式（见表）。此时，表中各组数据都以该组的组中值为其代表数，而不追求原来精切的观测值。例如在表中，“118.0～”组有1人，其身高为该组的组中值，即&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
“120.0～”组有3人，其身高为等等。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
对于此100名男孩身高求均数，就不必用100个精确数据相加，而只要将各组的组中值乘以频数，然后相加求得。100名男孩身高的总和为&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1×119.0+3×121.0+7×123.0+…+1×141.0&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=12940.0故得100名男孩身高的均数为129.4(cm)。对按频数分布的数据求均数的计算公式为&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
式中''X''&amp;lt;sub&amp;gt;i&amp;lt;/sub&amp;gt;为第''i''组组中值，ƒ''&amp;lt;sub&amp;gt;i&amp;lt;/sub&amp;gt;''为第''i''组频数，在本例中即为第''i''组人数；''i''=1，2，3，…，''n''，''n''为分组的组数。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==中位数==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
一组按大小次序排列的观测值中居中的数值，称为这组观测值的中位数。换言之，中位数将全组数据划分为两[[等分]]，比它小的和比它大的数据各占一半。当数据的个数为偶数时，则居中的有两个数值，可取它们的均值为中位数，如3，5，7，9四个数的中位数为。由于中位数是由数据按大小次序排列后求得的，所以不受两端少数过小或过大数据的影响。当观测数据分布很偏时，用中位数表示中心位置比均数更合理些。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==几何平均数==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
一组观测值''X''&amp;lt;sub&amp;gt;1&amp;lt;/sub&amp;gt;，''X''&amp;lt;sub&amp;gt;2&amp;lt;/sub&amp;gt;，''X''&amp;lt;sub&amp;gt;3&amp;lt;/sub&amp;gt;，…''X''&amp;lt;sub&amp;gt;n&amp;lt;/sub&amp;gt;的乘积的几次根称为这组观测值的几何平均数，常用''G''表示。计算''G''时，可先求观测值的对数的算术平均数，再求其反对数，即按下式计算：&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
几何平均数常用于某些呈等比关系的数据，如医学上某种[[抗体]]的[[滴度]]，这种数据分布呈偏态，分布曲线的高峰偏于过大或过小。如果此时再用均数来表示数据的集中趋势或中心位置，就有较大的偏离。对数据作对数转换能使分布曲线变得对称，因此取对数转换后的均数的反对数值（即几何平均数）来描述数据的集中趋势是较为合理的。&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>112.247.67.26</name></author>
	</entry>
</feed>