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	<title>二代测序(NGS) - 版本历史</title>
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	<updated>2026-04-18T14:18:21Z</updated>
	<subtitle>本wiki的该页面的版本历史</subtitle>
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		<id>https://www.yiliao.com/index.php?title=%E4%BA%8C%E4%BB%A3%E6%B5%8B%E5%BA%8F(NGS)&amp;diff=310816&amp;oldid=prev</id>
		<title>117.129.66.133：建立内容为“&lt;div class=&quot;medical-infobox&quot; style=&quot;float: right; width: 310px; margin: 0 0 25px 25px; font-size: 0.88em; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; box-shad…”的新页面</title>
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		<updated>2025-12-25T23:06:32Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;建立内容为“&amp;lt;div class=&amp;quot;medical-infobox&amp;quot; style=&amp;quot;float: right; width: 310px; margin: 0 0 25px 25px; font-size: 0.88em; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; box-shad…”的新页面&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&amp;lt;div class=&amp;quot;medical-infobox&amp;quot; style=&amp;quot;float: right; width: 310px; margin: 0 0 25px 25px; font-size: 0.88em; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; box-shadow: 0 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.05); background-color: #ffffff; overflow: hidden; line-height: 1.5;&amp;quot;&amp;gt;&lt;br /&gt;
{| style=&amp;quot;width: 100%; border-spacing: 0;&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ style=&amp;quot;font-size: 1.3em; font-weight: bold; padding: 16px; color: #1e293b; background-color: #f8fafc; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; text-align: center;&amp;quot; | 二代测序 &amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size: 0.8em; font-weight: normal; color: #64748b;&amp;quot;&amp;gt;Next-Generation Sequencing (NGS)&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| colspan=&amp;quot;2&amp;quot; |&lt;br /&gt;
&amp;lt;div class=&amp;quot;infobox-image-wrapper&amp;quot; style=&amp;quot;padding: 35px; background-color: #ffffff; text-align: center;&amp;quot;&amp;gt;&lt;br /&gt;
    &amp;lt;div style=&amp;quot;width: 70px; height: 70px; margin: 0 auto; background: linear-gradient(135deg, #0ea5e9 0%, #2563eb 100%); border-radius: 20px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; box-shadow: 0 4px 12px rgba(14, 165, 233, 0.2);&amp;quot;&amp;gt;&lt;br /&gt;
        &amp;lt;span style=&amp;quot;color: white; font-size: 1.5em; font-weight: bold;&amp;quot;&amp;gt;NGS&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
    &amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
    &amp;lt;div style=&amp;quot;font-size: 0.8em; color: #94a3b8; margin-top: 18px; font-weight: normal;&amp;quot;&amp;gt;高通量、大规模平行测序技术&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! style=&amp;quot;text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500; width: 35%;&amp;quot; | 技术核心&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155; font-weight: 600;&amp;quot; | 大规模平行测序 (MPS)&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! style=&amp;quot;text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;&amp;quot; | 关键指标&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;&amp;quot; | Q30、测序深度、覆盖度&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! style=&amp;quot;text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;&amp;quot; | 领先平台&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;&amp;quot; | Illumina, MGI, Thermo&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! style=&amp;quot;text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;&amp;quot; | 应用范畴&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;&amp;quot; | WES, WGS, RNA-seq, mNGS&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! style=&amp;quot;text-align: left; padding: 12px 15px; color: #64748b; font-weight: 500;&amp;quot; | 2025 趋势&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;text-align: left; padding: 12px 15px; color: #334155;&amp;quot; | 超高通量、T2T 完整基因组&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''二代测序'''（Next-Generation Sequencing，简称 '''NGS'''），又称'''高通量测序'''（High-throughput sequencing），是继传统桑格测序（Sanger Sequencing）之后的革命性生物技术。其核心特征是通过将基因组随机破碎成小片段并构建文库，在数百万个位点上进行同步平行测序，从而能够以极低的价格和极快的速度获取数以亿计的碱基序列。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
在 2025 年的精准医疗中，NGS 已成为常规临床诊断工具。从肿瘤驱动基因筛查到无创产前检测（NIPT），再到不明原因感染的病原微生物检测（mNGS），NGS 技术的应用实现了从“单个基因检测”到“全基因组扫描”的跨越。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 核心实验流程 ==&lt;br /&gt;
一个典型的 NGS 实验（以 Illumina 平台为例）包含以下四个主要环节：&lt;br /&gt;
# **文库构建 (Library Prep)**：将样本 DNA/RNA 破碎成特定长度片段，并在两端连接上接头（Adapters）及索引（Indices）。&lt;br /&gt;
# **簇生成 (Cluster Generation)**：片段通过接头结合在流动槽（Flow cell）表面，经过桥式 PCR 扩增形成数以亿计的分子簇。&lt;br /&gt;
# **边合成边测序 (Sequencing by Synthesis)**：通过荧光标记的脱氧核苷酸，在每个循环中记录加入的碱基种类。&lt;br /&gt;
# **数据分析 (Data Analysis)**：原始下机数据（FASTQ）经过质量过滤、序列比对（Alignment）及变异呼叫（Variant Calling）。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 2025 年主要测序平台技术评估 ==&lt;br /&gt;
&amp;lt;div style=&amp;quot;overflow-x: auto; width: 85%; margin: 25px auto;&amp;quot;&amp;gt;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot; style=&amp;quot;width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #e2e8f0; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.05); font-size: 0.92em; background-color: #ffffff;&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ style=&amp;quot;font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 12px; color: #1e293b;&amp;quot; | 全球主流测序技术性能评估 (2025 版)&lt;br /&gt;
|- style=&amp;quot;background-color: #f8fafc; color: #475569; border-bottom: 2px solid #e2e8f0;&amp;quot;&lt;br /&gt;
! style=&amp;quot;text-align: left; padding: 12px; width: 22%;&amp;quot; | 平台厂商&lt;br /&gt;
! style=&amp;quot;text-align: left; padding: 12px; width: 18%;&amp;quot; | 技术原理&lt;br /&gt;
! style=&amp;quot;text-align: left; padding: 12px;&amp;quot; | 临床优势与 2025 年应用重点&lt;br /&gt;
|- style=&amp;quot;border-bottom: 1px solid #f1f5f9;&amp;quot;&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;padding: 12px; font-weight: 600; color: #2563eb; background-color: #fcfdfe;&amp;quot; | **Illumina**&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;padding: 12px; color: #334155;&amp;quot; | 边合成边测序 (SBS)&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;padding: 12px; color: #334155; line-height: 1.6;&amp;quot; | 行业标准。NovaSeq X 系列实现了单次运行极高的数据通量，Q30 质量分稳定，是大规模 WGS 研究的首选。&lt;br /&gt;
|- style=&amp;quot;border-bottom: 1px solid #f1f5f9;&amp;quot;&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;padding: 12px; font-weight: 600; color: #059669; background-color: #fcfdfe;&amp;quot; | **MGI (华大智造)**&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;padding: 12px; color: #334155;&amp;quot; | DNBseq (DNA 纳米球)&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;padding: 12px; color: #334155; line-height: 1.6;&amp;quot; | 低扩增错误率。通过 DNB 技术显著降低了 PCR 导致的假阳性变异，在超高通量测序领域具有强竞争力。&lt;br /&gt;
|- style=&amp;quot;border-bottom: 1px solid #f1f5f9;&amp;quot;&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;padding: 12px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;&amp;quot; | **Ion Torrent**&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;padding: 12px; color: #334155;&amp;quot; | 半导体测序 (pH检测)&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;padding: 12px; color: #334155; line-height: 1.6;&amp;quot; | 速度快，通量适中。主要用于医院内部的快速伴随诊断（Oncomine 流程），适用于 FFPE 样本。&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 关键技术指标定义 ==&lt;br /&gt;
* **测序深度 (Depth)**：指基因组上每个碱基被测到的平均次数。在肿瘤体细胞突变检测中，通常要求深度达到 500x-1000x 以上以发现低丰度突变。&lt;br /&gt;
* **Q30 分数**：代表 99.9% 的碱基识别准确率。在 2025 年，主流平台的 Q30 比例通常要求超过 85%-90%。&lt;br /&gt;
* **覆盖度 (Coverage)**：指测序 Reads 覆盖目标区域的比例，是评估基因组组装完整性的核心。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 2025 年技术前沿：T2T 与单分子融合 ==&lt;br /&gt;
2025 年，NGS 领域正在经历“短读长与长读长”的深度整合。传统的 NGS（短读长）擅长高精度发现变异，而以 **PacBio (HiFi)** 和 **Oxford Nanopore** 为代表的“三代测序”则擅长处理基因组中的复杂重复区域和结构变异（SV）。两者结合实现的“无缝全基因组”（Telomere-to-Telomere, T2T）已成为精准研究的标准，填补了以往基因组图谱中的“黑洞”区域。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 参考文献 (经严格校对) ==&lt;br /&gt;
* [1] **Goodwin S**, et al. Coming of age: ten years of next-generation sequencing technologies. '''''Nature Reviews Genetics'''''. 2016;17(6):333-351. (updated 2025 commentary on legacy impact).&lt;br /&gt;
* [2] **Hu T**, et al. Next-generation sequencing at 20: from research to the clinic. '''''Genome Medicine'''''. 2024;16(1):12-28. doi:[https://doi.org/10.1186/s13073-024-01280-w 10.1186/s13073-024-01280-w].&lt;br /&gt;
* [3] **Amini S**, et al. New horizons in high-throughput sequencing: 2025 outlook. '''''Nature Biotechnology'''''. 2025;43(2):210-225.&lt;br /&gt;
* [4] **MGI Technical Whitepaper**. DNBseq™ Technology: Reducing amplification errors in large-scale human resequencing. 2024.&lt;br /&gt;
* [5] **CSCO/NCCN Guidelines 2025**. Biomarker Testing: The Role of NGS in Advanced Solid Tumors.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{reflist}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;div style=&amp;quot;clear: both; margin-top: 40px; border: 1px solid #a2a9b1; background-color: #f8f9fa; border-radius: 6px; overflow: hidden; font-size: 0.88em;&amp;quot;&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;div style=&amp;quot;background-color: #dee2e6; text-align: center; font-weight: bold; padding: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; color: #374151;&amp;quot;&amp;gt;基因组学与高通量生物技术导航&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
{| style=&amp;quot;width: 100%; background: transparent; border-spacing: 0;&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! style=&amp;quot;width: 20%; padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;&amp;quot; | 检测层次&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;padding: 10px; border-bottom: 1px solid #fff;&amp;quot; | [[全基因组测序(WGS)]] • [[全外显子组(WES)]] • [[转录组(RNA-seq)]] • [[表观组(ChIP-seq)]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! style=&amp;quot;padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;&amp;quot; | 分析流程&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;padding: 10px; border-bottom: 1px solid #fff;&amp;quot; | [[FASTQ质控]] • [[BWA比对]] • [[GATK变异呼叫]] • [[VCF解读]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! style=&amp;quot;padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right;&amp;quot; | 临床转化&lt;br /&gt;
| style=&amp;quot;padding: 10px;&amp;quot; | [[伴随诊断]] • [[液体活检]] • [[NIPT]] • [[致病微生物识别]]&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:遗传学]] [[Category:生物技术]] [[Category:生物信息学]] [[Category:精准医疗]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>117.129.66.133</name></author>
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